Danas, IT On igra ključnu ulogu u našem svakodnevnom životu, kako u našim kompanijama, studijama tako i u upravljanju ličnim podacima. U ovom kontekstu, koncept Veliki podaci je postalo neophodno. Međutim, iako je doslovni prijevod Big Data "veliki podaci", malo ljudi zaista razumije obim ovog pojma i njegovu važnost u oblastima kao što su energetska efikasnost i tehnološka evolucija.
Veliki podaci podrazumijevaju sposobnost upravljanja velikim količinama informacija kako bi se identificirali obrasci ili načini djelovanja koji omogućavaju donošenje informiranih odluka. Tehnološka evolucija je omogućila ne samo pohranjivanje velikih količina podataka, već i njihovu analizu u kratkom vremenu, što je revolucioniralo područja od marketinga do Upravljanje energijom. Trenutno ne govorimo o gigabajtima, već o petabajti podataka.
Potreba za analizom svih informacija
Danas podaci dolaze iz različitih izvora, a to nije izuzetak u energetskom sektoru. Jasan primjer je upotreba društvene mreže, koji nude gotovo beskonačne podatke o tome šta ljudi vole, koje su njihove preferencije i koji trendovi se mogu pojaviti. Umjesto da izvršimo hiljadu istraživanja, praćenje onoga što milioni ljudi rade u realnom vremenu omogućava nam da napravimo preciznije profile i dobijemo vrijedne zaključke.
Ključni primjer za to je masovno prebrojavanje podataka potrošačke navike, što može pomoći i privatnim kompanijama i javnim institucijama da predvide trendove. Možete odrediti obrasci potrošnje na različitim događajima, kao što su Gay Parade ili Mobile World Congress, i poboljšati iskustvo učesnika za buduća izdanja. Najrelevantnija stvar u vezi s ovim analizama je to što one omogućavaju donošenje odluka u realnom vremenu bez zavisnosti od subjektivnih mišljenja ili retrospektivne analize.
Važno je shvatiti da veliki podaci ne nastoje da individualiziraju ponašanje jedne osobe, već da promatraju ponašanja hiljade ili milione u cjelini za otkrivanje obrazaca i stvaranje efikasnih strategija. 
Zanimljiv primjer je korištenje Big Data u sportu, kao što je prikazano u filmu Moneyball, s Bradom Pittom u glavnoj ulozi, u kojem se masivni podaci koriste za analizu učinka igrača i sklapanje strateških potpisa. Još jedan značajan slučaj je Obamina politička kampanja 2012. godine, gdje su Big Data korišteni za personalizaciju poruka prema vrsti glasača, bilo neodlučnih ili uvjerenih.
Energetska efikasnost zahvaljujući velikim podacima
U energetskom sektoru, Veliki podaci To je ključno sredstvo, iako često ostaje neprimijećeno. Koncepti poput energetska efikasnost I to upravljanje energijom Oni su usko povezani sa upotrebom velikih podataka. Zahvaljujući ukrštanju podataka između proizvodnje i potrošnje energije, potrebe se mogu predvidjeti i izbjeći otpad.
Organizacije kao što je Red Eléctrica de España moraju osigurati da količina proizvedene energije u svakom trenutku odgovara potražnji. Višak energije u mreži dovodi do gubitaka, što naglašava važnost poznavanja Obrasci potrošnje miliona korisnika. Na primjer, tokom televizijskog događaja kao što je klasik Barça-Madrid, gdje se procjenjuje da u pauzi dolazi do vrhunca potrošnje jer mnogi gledaoci koriste priliku za obavljanje domaćih zadataka kao što su kuhanje ili tuširanje. 
Instalacija pametnih brojila
Zadnjih godina, instalacija pametnog brojila Obim podataka dostupnih kompanijama za snabdevanje električnom energijom značajno je povećan. Ovi uređaji nam omogućavaju da preciznije upoznamo potrošačke navike korisnika, što pomaže kako u optimizaciji resursa tako i u ponudi personaliziranih promocija.
I ne samo to, dobijeni podaci omogućavaju predviđanje anomalija i otkrivanje prijevara u električnoj mreži, poput nepravilnih priključaka. Ova vrsta prediktivne analize predstavlja veliki napredak u operativna efikasnost i zadovoljstvo kupaca.
Uspostavljanje regulatornih okvira
Integracija velikih podataka u proizvodnju i distribuciju energije također otvara vrata za stvaranje novog regulatornog okvira, posebno vezanog za distribuiranu proizvodnju. Ovaj koncept se odnosi na omogućavanje i pojedincima i malim preduzećima da generišu sopstvenu energiju putem obnovljivih izvora, doprinoseći tako električnoj mreži.
Zahvaljujući velikim podacima, moguće je predvidjeti količinu energije koju će ovi mali proizvođači uliti u mrežu ili će, naprotiv, potrošiti svu proizvedenu energiju. Međutim, upravljanje mrežom sa milionima tačaka proizvodnje i potrošnje energije nije lako, ali uz pravilnu upotrebu Big Data moguće je optimizirati ovaj zadatak i postići ravnotežu u mreži. 
Na globalnom nivou, tranzicija ka obnovljivim izvorima energije i rastuća potražnja za zajedničkom potrošnjom čine neophodnim uspostavljanje propisa koji omogućavaju koegzistenciju između velikih elektroprivrednih kompanija i malih proizvođača.
Implementacija povezanih tehnologija kroz IoT, zajedno sa kapacitetom za masivnu analizu podataka, bit će ključ za suočavanje s ovim izazovima na održiv način.
Veliki podaci kao ključ energetske budućnosti
Korišćenje Veliki podaci Ne samo da otvara nove mogućnosti u upravljanju električnim mrežama, već i postavlja temelje za pametnije, efikasnije i otpornije gradove. Kombinacija podataka, IoT-a i umjetne inteligencije omogućit će stvaranje pametnih zelenih gradova koji će optimizirati njihovu potrošnju energije i smanjiti njihov ugljični otisak na minimum.
U ne tako dalekoj budućnosti, Big Data će biti la llave transformisati globalni električni sistem, stvarajući efikasnije, ekonomičnije i, iznad svega, održivo okruženje. 
Uz tehnologiju i metode predviđanja zasnovane na podacima, čistom energijom se može optimalno upravljati, konsolidirajući budućnost zelene energije. Od poboljšanja upravljanja električnom energijom do implementacije obnovljivih izvora energije, sve je moguće uz pravilnu analizu i ispravnu interpretaciju dobijenih podataka. Energetska revolucija tek počinje, a Big Data će biti njen protagonista.
Veoma cool
Vrlo super informacija.